import numpy as np #데이터 생성 x입력 y출력 x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) y = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense #1차 함수 모델 구성 #순차적 구성 model = Sequential() #순차적 구성 모델에 Dense(레이어 layer)를 추가 model.add(Dense(1, input_dim=1, activation='relu')) #컴파일 loss: 손실함수 optimizer:최적화함수 metrics:방식(accuracy:정확도) model.compile(loss='mean_squared_error..