이전까지 model=Sequential()을 이용하여 순차적 모델을 만들었었다. 케라스 딥러닝에서는 두 가지 모델을 구성하는 방식이 있는데 순차적 모델과 함수형 모델이 있다. 모델의 간결함은 순차적 모델이 좋으나 모델이 길어지고 앙상블 등의 여러 가지 기법을 사용하고자 하면 함수형 모델은 필수이다. 1:1 #1. 데이터 import numpy as np x = np.array(range(1,101)) y = np.array(range(1,101)) from sklearn.model_selection import train_test_split x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split( x, y, random_state=66, test_size=0.4, s..
