soccerda의 IT이야기

선형회귀 경사하강법 (Gradient Descent) - 점차적으로 loss 손실 최소화 찾는 방법 실습 # -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Mar 3 15:19:38 2019 @author: KSM06-05""" import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tf #테스트용 시드 맞추기np.random.seed(0) # y=ax+b 기본 선형회귀 기준 a=ww=5b=2 x_data=[]y_data=[]y_line=[]for i in range(1000): x=np.random.normal(0,1) e=np.random.normal(0,5) y=w*x+b+e #1차함수# y=w*x*x+b+..

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #테스트용 시드 맞추기np.random.seed(0) # y=ax+b 기본 선형회귀 기준 a=ww=5b=2 x_data=[]y_data=[]y_line=[]for i in range(1000): x=np.random.normal(0,1) e=np.random.normal(0,3) y=w*x+b+e #1차함수# y=w*x*x+b+e #2차함수# y=w*x*x*x+b+e #3차함수# y_line.append(w*x*x+b) y_line.append(w*x+b) x_data.append(x) y_data.append(y)#print(x_data)#각 범주별로 데이터 갯수 그래프#plt.hist(x_data)plt.plot..

최신 아나콘다는 최신 텐서플로우워를 지원하지 않는다https://repo.continuum.io/archive/ Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe 관리자권한으로설치 실습코드# -*- coding: utf-8 -*-"""Spyder Editor This is a temporary script file.""" #정수형a=1print(a,type(a))#실수형b=1.0print(b,type(b))#문자열c="파이썬"print(c,type(c))#리스트[] 가변 객체d=[1,2,1.0,"인공지능",[5,6]]print(d,type(d))#튜플 불변객체e=(1,2,3.0,"인공지능2")print(e,type(e))d[3]="머신러닝"#e[3]="딥러닝"print("리스트:",d[3],..

DATA HANDLE * 추론->통계 AI 개발 플랫폼 - Python * Tensorflow - 구글 딥러닝 플랫폼 * Theano - 딥러닝 알고리즘을 파이썬으로 쉽게 a. Keras - Theano 기반 모듈화 b. Pylearn2 - Theano를 유지, 보수하고 있는 Montreal 대학의 Yoshua Bengio 그룹에서 개발 ML용 c. Lasagne - 가볍고 모듈화가 잘 되어 있어서 사용하기 편리함 d. Blocks - Theano 기반 신경만 * Chainer - 자유도가 매우 높음 * nolearn - scikit-learn과 연동 기계학습에 유용 * Gensim - 큰 스케일의 텍스트데이터를 효율저거으로 다루는 것을 목표 * deepnet - cudamat과ㅏ cuda-convnet..

국내 머신러닝/딥러닝 대가 - 김성훈 홍콩과학기술대교수 - https://hunkim.github.io/ml/ - 모두를 위한 딥러닝 빅데이터 - 사전적 : 데이터를 한계를 넘어서는 데이터 - 빅데이터의 요소 a.볼륨:데이터량이 많다 * 크기계량(바이트량,레코드수,트랜젝션,테이블,파일수) * 크기(수십 테라바이트 혹은 수십 페타바이트에해당하는 빅데이터) b.다양성:조사범위 다양 * 정형화 정도 따라 구분 (정형, 반정형, 비정형) c.속도:데이터 모이는 속도가 빠름 * 데이터 수집,저장,분석 등이 실시간으로 처리 필요 (모든 데이터가 요구하는 것은 아님) d.진실성:가짜데이터가 많다 e.가치:무가치한 데이터가 많다 * http://www.rosebt.com/blog/data-veracity - 볼륨이 없..

사이판에서는 전일 렌트를 했는데 괌은 특별히 외각으로 나갈 일이 없고 쇼핑도 셔틀로 가능하기에 가는 날 오는 날 이틀만 예약하였다. 우선 알아본 곳은 사이판에 이용했던 알라모렌터카 한국지사 근데 해당 날짜에 조회가 안됨(당시 2018년 10월 조회년일 2019년 3월) 지금은 됨ㅋㅋ 암튼 고항에서 숙소까지 30달러의 비용이 들길래 그냥 소형차 렌트하자 싶어서 찾아보니 Dollar Rent A Car라는 렌터카 회사에서 저렴하게 빌릴 수 있어서 예약하였음. 최근 조회해보니 괌프로모 가격을 진행해서 이전보다 4달러 싸져서 취소하고 재예약함ㅎㅎㅎ 25달러라고 하지만 기본보험만 포함되어 이것저것 추가하다 보니 42달러에 예약함 상세예약 내역 렌터카 요금 : $25.00 면책보상제도 (ZDW) : $10.00 영..

비행기를 예약했으면 다음 순서는 숙소를 예약할 차례!! 사실 혼자 여행을 다닐때는 숙소는 잠만 자는 곳이였으나, 혼자가 아닌 함께하는 여행은 최소한의 기준을 갖고 예약하게 되었음혼자다닐때는 2만원의 여인숙 수준 ㅋㅋㅋ 나름의 기준이란 바다(투몬 비치)와 가깝고 가성비 좋은곳. 그 기준에 부합하는 곳은 찾아봤는데 괌의 룸 컨디션은 가격대비 너무 떨어진다고 함.. 그나마 두짓다니가 괜찮다는데 1박에 40을 쓰기에는 무리... 결국 찾은 곳은 피에스타리조트!! 룸.. 조식.. 그닥이라지만 뷰와 비치 접근성이 최고!! 특히 전룸이 오션뷰 암튼 3박에 조식포함하여 skt 제휴할인 받아 63만원.. 동남아에서 이가격이면 5성급을 갈 수 있는데.. 그리고 추가로 도착 새벽과 귀국하기전 저녁에 쉴 숙박도 예약하였는데 ..

에어서울의 사이다 특가로 인천-괌 왕복으로 구매한 항공권 무려 8개월 전에 예약을.....(2019년 3월 티켓을 2018년 7월 예약함) 아마 유류할증료 때문에 가격이 사이다 특가임에도 오른 듯하다.. 2017년에는 15만원에도 갈 수 있었는데... 당시만 해도 에어서울은 무명에 가까웠기에 쉽게 구할 수 있었으나 나는 사이판을 가야 했기에 패스.. 그러다 에어서울을 타보고 싶은 욕구가 생길찰나 보라카이 왕복항공권을 예약... 하지만 곧 필리핀 정부에서 환경정화라를 명목으로 보라카이를 폐쇄.. 티켓은 취소되었음.. 암튼 취소된 후 푸켓으로 여행 갔지만 그 사이에 특가가 올라와서 예매!! 사이판이나 괌은 저가항공 그리고 특가에도 무조건 위탁 수화물을 제공한다~~ 아마 해당 미국령은 교통국의 규정이 그러하지..

오류는 dpkg 패키지가 제대로 구성되지 않은 결과로 중단되서 오류가 발생하게 됩니다. 이럴땐 알려준데로 $sudo dpkg --configure -a 실행 하면 됩니다. 만약 안된다면 $sudo apt-get install -f 한뒤 $sudo dpkg --configure -a

html5 video, audio 속성 src : 파일경로poster : 동영상이 화면에 나오지 않았을때 대체 이미지preload : auto(영상파일 준비시 다운), none(재생시 다운), metadata(비디오 외 메타데이터 미리 가져오기) autoplay : 동영상 자동 재생loop : 반복재생여부 (반복재생횟수)controls : 재생 도구 출력 옵션width : 비디오창 넓이height : 비디오창 높이