RNN 모델은 주로 연속적인 데이터를 처리할 때 많이 사용한다. 주가, 환율, 금리, 국제 유가 등 그러다 보니 연속되는 데이터를 구했을 때 제일 처음 고민하는 것 중하나가 이 데이터를 어떻게 잘라야 할지, 데이터의 x값과 y값을 어떻게 나누어야 할지, 만약 RNN을 적용한다면 몇 개씩 잘라서 작업을 해야 할지 등 데이터를 분리하는 어려움을 겪게 된다. 특히 x와 y를 어디서부터 어디까지로 할 것인가가 첫 번째 고민이다. 1. split 함수 만들기 (다:1) #1. 데이터 import numpy as np dataset = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) 우선 RNN에 쓸것이고 5개의 연속된 데이터로 그 다음의 데이터 값을 예측하는 모델을 만들고자 한다. 1부터 4까지의 데이..
