RNN이란 RNN(순환신경망, Recurrent Neural Network)는 주로 시계열 분석, 자연어 처리 등 순서가 있는 데이터에 사용하면 좋은 결과가 있는 모델이다. 실제로 주식, 파생상품, 기상, 전력량 등을 계산할 때 매우 유효하고 캐글이나 해커톤 등의 대회에서 기계열 문제를 다룰 때 많이 사용한다. 위 그림을 보면 x는 1부터 5까지로 구성되어 있고, y는 아직 모른다. 물론 경험상 6이 나올 거라는 예상은 되지만, 머신은 아직 모른다. 우선 x1에 1이 입력되고 훈련이 시작된다. 첫 번째 노드에서 h(hypersis)와 w(가중치)를 구한다. 이를 다음 노드에 전달하고 x2로 2가 입력된다. 이때, 이전 노드에서 받은 w와 h 그리고 이번에 받아들인 2를 같이 연산하여 다시 w와 h를 구한..
