국내 머신러닝/딥러닝 대가 - 김성훈 홍콩과학기술대교수 - https://hunkim.github.io/ml/ - 모두를 위한 딥러닝 빅데이터 - 사전적 : 데이터를 한계를 넘어서는 데이터 - 빅데이터의 요소 a.볼륨:데이터량이 많다 * 크기계량(바이트량,레코드수,트랜젝션,테이블,파일수) * 크기(수십 테라바이트 혹은 수십 페타바이트에해당하는 빅데이터) b.다양성:조사범위 다양 * 정형화 정도 따라 구분 (정형, 반정형, 비정형) c.속도:데이터 모이는 속도가 빠름 * 데이터 수집,저장,분석 등이 실시간으로 처리 필요 (모든 데이터가 요구하는 것은 아님) d.진실성:가짜데이터가 많다 e.가치:무가치한 데이터가 많다 * http://www.rosebt.com/blog/data-veracity - 볼륨이 없..